Fluxの特徴・料金・使い方を徹底解説【2026年最新】

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この記事の要約

Black Forest Labsが開発した画像生成AI「Flux」のPro/Dev/Schnellモデルの違い、料金体系、オープンソース版の使い方を初心者向けに解説します。

この記事でわかること

  • Fluxとは何か、Black Forest Labsの最新画像生成AI
  • Pro / Dev / Schnellモデルの違いと用途
  • 料金体系とオープンソース版(Schnell)の使い方

Fluxとは?

Flux(フラックス)は、Black Forest Labs(ブラック・フォレスト・ラボ)が開発した最新の画像生成AIです。

Black Forest Labsは、Stable Diffusionの開発チームの一部が独立して設立したスタートアップで、2024年に設立されました。 Fluxは、Stable Diffusionの後継として注目を集めている次世代モデルです。

最大の特徴:3つのモデル展開

Fluxは、用途に応じて3つのモデルが提供されています:

  • Flux.1 [Pro]:最高品質の商用モデル
  • Flux.1 [Dev]:非商用利用向けのオープンウェイトモデル
  • Flux.1 [Schnell]:高速生成に特化したオープンソースモデル

用途や予算に応じて、最適なモデルを選択できるのが大きな強みです。

[画像: Fluxで生成された高品質な画像の例]


モデルの違い

3つのモデルの違いを詳しく見てみましょう。

Flux.1 [Pro]

特徴:最高品質、商用利用可能

  • 最も高品質な画像を生成
  • 商用利用が可能
  • API経由またはBlack Forest Labs公式サイト(BFL Playground)で利用
  • 料金:従量課金制(約$0.03/メガピクセル)

用途:企業やプロのクリエイターが商用プロジェクトで使う場合

Flux.1 [Dev]

特徴:オープンウェイト、非商用限定

  • Proモデルから蒸留された高品質モデル
  • モデルの重み(weights)が公開されており、自由に ダウンロード インターネット上にあるファイルやアプリを、自分のスマホやパソコンに取り込むこと もっと詳しく → ・実行可能
  • 非商用利用のみ
  • ローカル環境(自分のPC)で実行可能

用途:個人の趣味や学習、非商用プロジェクト

Flux.1 [Schnell]

特徴:高速生成、Apache 2.0ライセンス

  • 最も高速な画像生成(数秒で完成)
  • 完全なオープンソース(Apache 2.0ライセンス)
  • 商用利用可能
  • ローカル環境で実行可能
  • 品質はProやDevより若干劣るが、スピード重視

用途:ローカル開発、高速プロトタイピング、個人利用

[画像: Flux 3モデルの比較図]


料金体系

Fluxの料金は、使用するモデルによって異なります。

Flux.1 [Pro](商用利用)

料金:従量課金制

  • API経由:約$0.03/メガピクセル
  • 標準的な1024×1024画像(1メガピクセル):約$0.03(約¥4.3)
  • 大量生成する場合はコストがかかる

Flux.1 [Dev](非商用)

料金:無料

  • モデル自体は無料でダウンロード可能
  • ローカル環境(自分のPC)で実行する場合は電気代のみ
  • APIプロバイダー経由の場合は従量課金

必要なPCスペック:

  • GPU: NVIDIA GeForce RTX 3060以上(VRAM 8GB以上推奨)
  • RAM: 16GB以上
  • ストレージ: 20GB以上の空き容量

Flux.1 [Schnell](オープンソース)

料金:無料

  • 完全無料(Apache 2.0ライセンス)
  • ローカル環境で実行する場合は電気代のみ
  • APIプロバイダー経由の場合:約$0.003/1Mトークン〜

必要なPCスペック:

  • Devモデルよりやや軽量
  • GPU: NVIDIA GeForce GTX 1660以上(VRAM 6GB以上推奨)

使い方

Fluxを使う方法は、主に3つあります。

1. BFL Playground(公式サイト)

Black Forest Labs公式のWebサービスです。

  1. Black Forest Labs公式サイト アクセス ウェブページを訪れること。ネット上のページに「行く」こと もっと詳しく →
  2. 「Try Flux」または「Playground」を クリック パソコンのマウスのボタンを押すこと。「これを選ぶ!」という操作 もっと詳しく →
  3. アカウント サービスを使うための自分専用の入場券みたいなもの。名前(メールアドレス)と合言葉(パスワード)のセット もっと詳しく → 作成( メールアドレス インターネット上の自分の住所のようなもの。「○○@gmail.com」のような形をしている もっと詳しく → またはGoogleアカウント
  4. プロンプト AIに送る質問や指示のこと。「これを教えて」「これを作って」というお願いの文章 もっと詳しく → を入力して画像生成
  5. クレジット購入が必要(従量 課金 サービスの有料機能を使うためにお金を払うこと もっと詳しく →

[画像: BFL Playgroundの画面]

2. API経由(開発者向け)

プログラムから画像生成したい場合は、APIを利用できます。

# 例:Flux APIを使った画像生成(Python)
import requests

response = requests.post(
    "https://api.bfl.ai/v1/flux-pro",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "prompt": "a cat sitting on a chair",
        "width": 1024,
        "height": 1024
    }
)

3. ローカル実行(中級者向け)

DevモデルまたはSchnellモデルを自分のPCにダウンロードして実行します。

ComfyUI経由

  1. ComfyUI公式GitHub からComfyUIをダウンロード
  2. Hugging FaceからFlux.1 Schnellモデルをダウンロード
  3. ComfyUIのmodelsフォルダに配置
  4. ComfyUIでワークフローを構築して画像生成

AUTOMATIC1111経由

  1. AUTOMATIC1111 Web UIを インストール ダウンロードしたアプリやソフトを、パソコンやスマホで使えるようにセットアップすること もっと詳しく →
  2. Flux対応の拡張機能をインストール
  3. モデルをダウンロードして配置

[画像: ComfyUIでFlux Schnellを使用している画面]


主要機能

Fluxには、最新の画像生成技術が搭載されています。

  • 高品質な画像生成:Stable Diffusionを超える品質
  • 高速生成(Schnell):数秒で画像が完成
  • プロンプト理解力:自然言語の指示を正確に理解
  • スタイルの多様性:写真風、イラスト風、アート風など幅広く対応
  • 細部の描写:手や指、顔の表情などの細かい部分も正確
  • テキスト描画:画像内のテキストもある程度正確に描画可能

メリット・デメリット

メリット

  • 3つのモデル展開:用途に応じて最適なモデルを選べる
  • 高品質:Stable Diffusionを超える画像品質
  • オープンソース版あり(Schnell):Apache 2.0ライセンスで商用利用可能
  • 高速生成:Schnellモデルは数秒で画像が完成
  • 開発チームが優秀:Stable Diffusionの元開発メンバーが中心

デメリット

  • まだ新しい:2024年リリースで、コミュニティが発展途上
  • ローカル実行にはPCスペックが必要:GPU必須
  • 日本語情報が少ない:英語の情報が中心
  • 商用利用はProモデルのみ(DevモデルはNG)
  • API料金がやや高い:大量生成する場合はコストがかかる

まとめ・おすすめ度

Fluxは、Stable Diffusionの次世代モデルとして大きな期待を集めている画像生成AIです。 特に、無料で商用利用できる「Schnellモデル」は、個人クリエイターにとって非常に魅力的な選択肢です。

こんな人におすすめ

  • Stable Diffusionを使ったことがあり、更に高品質なモデルを試したい
  • 無料で商用利用できるオープンソースモデルを探している
  • ローカル環境で画像生成AIを動かしたい
  • 最新の画像生成技術に興味がある

ただし、まだリリースから間もないため、日本語の情報が少なく、初心者にはややハードルが高いかもしれません。 初めて画像生成AIを使う方は、まずMidjourneyやDALL-Eから始めるのがおすすめです。

おすすめ度:★★★★☆(4.0/5) ※ 技術的な知識がある方には★★★★★


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※ 2026年2月時点の情報です。最新情報は Black Forest Labs公式サイト をご確認ください。

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